Qué IA usar (y qué puedes hacer gratis)

"¿Cuál es la mejor IA?" es la pregunta que más me hacen en los talleres. La respuesta corta te va a decepcionar: cualquiera de las tres grandes. La respuesta larga es más útil, porque lo que de verdad cambia tus resultados no es la marca, sino qué modelo usas y en qué modo.

Cualquiera de las tres grandes te sirve

Los tres jugadores principales son OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini) y Anthropic (Claude). Se turnan el primer lugar cada pocos meses, así que no te voy a dar nombres de versiones: estarían viejos cuando leas esto. Si quieres ver quién va arriba hoy, revisa un ranking independiente como Artificial Analysis.

Prefiero los modelos generales sobre las herramientas "especializadas" para tesis que ves anunciadas. La mayoría son una máscara sobre alguno de los tres grandes, con un prompt ya escrito. Y estar entrenado en un tema no garantiza ganar: Bloomberg entrenó su propio modelo con décadas de información financiera, y GPT-4, un modelo general, lo superó en casi todas las tareas financieras que se probaron, sin entrenamiento especial (Li et al., 2023).

Cada empresa tiene modelos grandes y modelos chicos

Dentro de cada marca hay una familia de modelos. Se parecen a los asistentes de un laboratorio:

• Los modelos chicos son rápidos y baratos. Son como el becario de primer semestre: perfecto para traducir algo, explicarte un término o darte cinco sinónimos.
• Los modelos grandes tardan más y cuestan más, pero razonan mejor y se equivocan menos. Son como el doctorante: a él le pides que revise la lógica de tu protocolo, no que te traduzca "hola mundo".

Además, casi todos tienen un modo de razonamiento (el botón dice "pensar", "razonar" o algo parecido). En ese modo, el modelo escribe primero un borrador de su razonamiento, paso a paso, y después te contesta. Tarda más, pero acierta más en lo que requiere lógica: revisar un argumento, resolver un problema de matemáticas, detectar contradicciones.

Una regla práctica:

Si tu pregunta es…	Usa…	Ejemplo
Rápida y sin mucho razonamiento	El modo rápido	"¿Qué es una variable instrumental?"
De lógica, revisión o varios pasos	El modo de razonamiento	"Revisa si mi hipótesis se sigue de mi marco teórico"
De búsqueda de muchas fuentes	Investigación profunda	"Encuentra estudios sobre el salario mínimo en México"
De trabajo con archivos y código	Análisis de datos o un agente	"Corre esta regresión con mi base de datos"

Hay otro concepto que te conviene conocer: la ventana de contexto, que es cuánto texto puede "tener en mente" el modelo a la vez. Si quieres que revise tu tesis completa, importa. Las versiones gratuitas suelen tener ventanas más pequeñas: la de Gemini, por ejemplo, equivale a unas 50 páginas de texto (9to5Google, 2026). Si tu documento es más largo, dáselo por capítulos.

Lo que la versión gratuita te da hoy

Todo lo que necesitas para los ocho flujos de esta guía se puede hacer gratis. Esto es lo que trae cada versión gratuita, revisado en noviembre de 2026 (los planes cambian seguido; confírmalo en las páginas de precios de ChatGPT, Gemini y Claude):

	ChatGPT	Gemini	Claude
Modelo	Su modelo pequeño, más un modo de razonamiento ligero	Su modelo rápido, con acceso limitado al grande	Sus modelos mediano y pequeño
Búsqueda en internet	Sí	Sí	Sí
Subir archivos	Limitado	Sí	Sí
Ejecutar código y analizar datos	Limitado	Con Google Colab	Sí
Investigación profunda	Algunas al mes	Algunas al mes	No (de pago)
Lienzo para documentos y herramientas	Canvas	Canvas	Artefactos
Proyectos con contexto permanente	De pago	Gems	Hasta 5
Agentes de código	Codex, limitado	No	No (de pago)

Y una más de Google que vale oro para leer artículos: NotebookLM, gratis con tu cuenta de Google. Le subes tus documentos y responde solo con base en ellos, con citas a la página.

Qué herramienta para cada flujo

Flujo	Lo mínimo que necesitas	Si tienes más
1. Vacía tus ideas	Cualquier chat con dictado	—
2. Ideas de investigación	Cualquier chat	—
3. Protocolo	Chat con modo de razonamiento	Un Proyecto para tu tesis
4. Bibliografía	Investigación profunda (Gemini o ChatGPT) + Google Scholar + NotebookLM	Investigación profunda sin límites
5. Instrumento	Cualquier chat	—
6. Datos	Claude o ChatGPT con análisis de datos, o Google Colab con Gemini	Un agente como Claude Code
7. Artefactos	Artefactos de Claude o Canvas de Gemini	Un agente para herramientas más grandes
8. Revisor	Chat con modo de razonamiento	Un modelo grande

¿Vale la pena pagar?

Ponte el sombrero de economista: entrenar y operar estos modelos cuesta muchísimo. Si el servicio es gratis, el producto eres tú. En las versiones gratuitas, tus conversaciones pueden usarse para entrenar los modelos; casi todas tienen una opción en la configuración para desactivarlo. Revísala.

Mi recomendación: empieza gratis. Cuando llegues a una etapa intensa de tu investigación (la revisión de literatura, el análisis de datos), paga un mes de la herramienta que más estés usando. Con el plan de pago obtienes modelos más grandes, más uso antes de toparte con el límite, investigación profunda sin racionar y agentes. Cuando termine esa etapa, cancela si quieres.

Lo que no te da ningún plan

Le pueden hacer todas las mejoras que quieran a la IA, pero mientras tú no sepas bien lo que quieres, no te va a dar grandes resultados. Es como tener un Ferrari y negarte a aprender a manejar estándar.

Tu ventaja no la vas a ganar pagando el modelo más caro. La ganas con claridad de pensamiento: sabiendo qué preguntas, por qué y cómo vas a revisar la respuesta. Eso es lo que practicas en cada flujo.

Referencias de esta sección

• Li, X., Chan, S., Zhu, X., Pei, Y., Ma, Z., Liu, X. y Shah, S. (2023). Are ChatGPT and GPT-4 general-purpose solvers for financial text analytics? A study on several typical tasks. Proceedings of EMNLP 2023: Industry Track. arXiv:2305.05862.