Taller
Powered by

Flujo 1. Vacía tus ideas a la IA

Para qué sirve: pasar de "tengo algo en la cabeza, pero no sé qué es" a un borrador ordenado de tu problema de investigación, escrito con tus palabras. Tiempo: 20 minutos. Herramienta: cualquier chat gratuito con dictado (ChatGPT, Gemini o Claude).

El problema no es que te falten ideas. Es que te sobran.

El error número uno de cualquier tesis es abrir un Word en blanco y esperar a que lleguen las ideas. Pasas una hora viendo el cursor parpadear, te frustras, abres TikTok "para despejarte" y dos horas después cierras la computadora sin haber escrito nada.

Lo curioso es que casi nadie está vacío. Pregúntale a cualquier tesista qué le llamó la atención en su trabajo o en las noticias, y habla diez minutos sin parar. Las ideas están ahí. Pero están todas al mismo tiempo, revueltas y a medio formar, y ninguna se ve lo bastante buena como para casarte con ella.

La psicología tiene un nombre para esto: sobrecarga de opciones. En un experimento clásico, un supermercado puso una mesa de degustación de mermeladas. Con 24 sabores se acercaba más gente, pero solo el 3 % compraba; con 6 sabores, compraba el 30 % (Iyengar y Lepper, 2000).

Ojo: el efecto no aparece siempre. Una revisión de decenas de estudios encontró que depende de la situación, y que pega más fuerte cuando las opciones son difíciles de comparar y no tienes una preferencia clara (Scheibehenne, Greifeneder y Todd, 2010). Que es exactamente lo que pasa cuando eliges un tema de tesis.

Escribir y corregir al mismo tiempo es manejar con el freno de mano puesto

Hay un segundo obstáculo. Cuando escribes, tu cabeza hace tres trabajos a la vez: decide qué decir, lo convierte en palabras y revisa lo que ya pusiste (Flower y Hayes, 1981).

Frente a la hoja en blanco, el revisor le gana a los otros dos. Borras cada frase antes de terminarla. Por eso la página se queda vacía aunque tengas mucho que decir.

Primero sacas, después ordenas, al final decides

La solución es separar los trabajos.

Hablar en vez de escribir apaga al revisor. Cuando dictas no puedes borrar a media frase, así que las ideas salen completas. Además es mucho más rápido: en un estudio de Stanford, dictar en el celular fue unas tres veces más rápido que teclear (Ruan et al., 2018).

Sacar las ideas de la cabeza libera espacio para pensar. Los psicólogos le llaman descarga cognitiva: usar algo externo, como una nota o una lista, para no tener que sostenerlo todo en la memoria (Risko y Gilbert, 2016).

La IA es buena para ordenar, no para decidir. Acomodar un texto desordenado en categorías es justo el tipo de paso intermedio en el que la IA brilla. Elegir qué vale la pena investigar es pensar, y eso te toca a ti. Tú eres el arquitecto y la IA es el albañil: no confundas los roles.

"Dame ideas de tesis" es la forma más rápida de tener la tesis de todos

Si le pides a la IA que te dé ideas desde cero, te va a dar lo más probable: los mismos temas genéricos que le da a cualquiera que pregunte lo mismo. Y como está entrenada para agradarte, te los va a presentar como si fueran brillantes.

Tu observación concreta (lo que viste en tu colonia, en tu trabajo, en tu clase) es lo único que la IA no tiene. Por eso empezamos por ahí.

Otros tres tropiezos que se repiten:

  • Hablar 30 segundos. Lo interesante suele salir después del minuto cinco, cuando ya se te acabó lo obvio. Date al menos cinco minutos, aunque te repitas.
  • Corregirte mientras hablas. Si te escuchas decir "no, eso es una tontería", dilo de todos modos. Las ideas a medias son el material.
  • Quedarte con el resumen. El orden que te devuelve la IA es el andamio. El avance real ocurre cuando contestas sus preguntas.

Veinte minutos, cuatro pasos

Usa el dictado del teclado de tu celular o el botón de voz del chat. Habla de lo que observaste: qué te sorprendió, qué te molesta, qué crees que está pasando y por qué. No cuides la forma.

Si te atoras, contesta en voz alta: ¿qué vi?, ¿por qué creo que pasa?, ¿a quién afecta?, ¿qué me gustaría saber que nadie me ha sabido responder?

 
Te voy a pasar una transcripción de mis ideas en crudo sobre un posible tema de investigación.
No agregues ideas nuevas ni opiniones. Tu tarea es:
1. Ordenar mis ideas en: lo que observé, por qué creo que pasa, qué consecuencias creo que tiene.
2. Señalar las palabras técnicas que usé (p. ej. "diseño de mecanismos") para que yo las investigue.
3. Hacerme 5 preguntas que me ayuden a precisar el problema.
Usa mis propias palabras siempre que puedas.

{pega aquí tu transcripción}

Cada línea está ahí por algo:

  • "No agregues ideas nuevas ni opiniones" evita que la IA rellene con lo que ella cree interesante. Sin esta línea, en dos respuestas el tema ya no es tuyo.
  • Observé / por qué pasa / consecuencias es la forma más simple de una pregunta de investigación: un fenómeno, un mecanismo que lo explica y un efecto que importa. Si una de las tres columnas queda vacía, ya sabes qué te falta pensar.
  • Las palabras técnicas son tus primeras palabras clave para buscar literatura en el Flujo 4. Muchas veces usas un concepto sin saber que tiene nombre y una literatura entera detrás.
  • Las 5 preguntas invierten los papeles: la IA pregunta y tú piensas.
  • "Usa mis propias palabras" cuida tu voz. Cuando leas el resultado, te tienes que reconocer.

Dicta tus respuestas y pégalas en la misma conversación. Pídele que actualice el orden con lo nuevo, con la misma regla: sin agregar ideas.

Termina escribiendo tú, sin IA, una sola frase: "Quiero entender por qué {fenómeno} ocurre en , porque ." Esa frase es la entrada del Flujo 2 o del Flujo 3.

"Sí, pero…"

"¿Y si de verdad no tengo nada que decir?" Habla de tu trabajo, de una clase que te gustó o de una noticia que te hizo enojar. Si después de cinco minutos no sale nada, pasa al Flujo 2, que está hecho para generar ideas desde cero.

"Hablo bien desordenado y con muchas muletillas." No importa. La IA entiende el texto aunque esté mal transcrito, y ordenarlo es justamente su trabajo aquí.

"¿Puedo escribir en lugar de hablar?" Sí, siempre que escribas rápido y sin corregir. Pero casi todos nos corregimos al teclear; por eso la voz funciona mejor.

"¿Es seguro pasarle mis ideas?" Tus ideas, sí. Lo que no conviene es dictar datos personales de otras personas, como nombres de entrevistados. Si tu tema los involucra, descríbelos de forma general.

Míralo funcionar: de una fila para votar a una pregunta de investigación

Así empezó uno de mis proyectos, sobre presupuesto participativo en Durango. Esta es una parte de la nota de voz, tal como salió:

"Cuando fui a votar me dijeron que podía elegir cualquier distrito, pero tenía que poner todos mis votos en ese distrito... creo que debe haber algún sesgo en ese estilo de votación, de acuerdo a diseño de mecanismos. Proyectos que no son tan vistosos, pero que son muy valiosos, podrían quedar ahogados. Un ejemplo es el techo del skatepark..."

Con el prompt del paso 2, la IA lo acomoda más o menos así:

  • Lo que observé: las reglas obligan a concentrar todos los votos en un solo distrito.
  • Por qué creo que pasa: la regla de votación favorece a cierto tipo de proyectos.
  • Consecuencias: proyectos valiosos pero poco vistosos, como el techo del skatepark, podrían no ganar nunca.
  • Palabra técnica para investigar: diseño de mecanismos.

Entre sus preguntas aparece una del tipo "¿qué proyectos crees que salen perdiendo, y comparados con qué otra regla de votación?". Contestarla obliga a pensar en una regla alternativa con la cual comparar.

Buscar "diseño de mecanismos" y "presupuesto participativo" me llevó a una literatura entera sobre reglas de votación para repartir presupuestos. De ahí salió la pregunta del artículo: qué proyectos ganarían en Durango con una regla distinta a la actual.

Nota lo que hizo la IA y lo que no. Ordenó, nombró y preguntó. La pregunta de investigación la armé yo.

Tu turno

Referencias de este flujo

  • Flower, L. y Hayes, J. R. (1981). A cognitive process theory of writing. College Composition and Communication, 32(4), 365–387.
  • Iyengar, S. S. y Lepper, M. R. (2000). When choice is demotivating: Can one desire too much of a good thing? Journal of Personality and Social Psychology, 79(6), 995–1006.
  • Risko, E. F. y Gilbert, S. J. (2016). Cognitive offloading. Trends in Cognitive Sciences, 20(9), 676–688.
  • Ruan, S., Wobbrock, J. O., Liou, K., Ng, A. y Landay, J. A. (2018). Comparing speech and keyboard text entry for short messages in two languages on touchscreen phones. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, 1(4), 159.
  • Scheibehenne, B., Greifeneder, R. y Todd, P. M. (2010). Can there ever be too many options? A meta-analytic review of choice overload. Journal of Consumer Research, 37(3), 409–425.