IA aplicada a la investigación científica
Guía del curso-taller · Dr. Mario A. García Meza · Marionomics
En este taller vas a usar la IA en tu propia investigación. Primero hay cuatro secciones cortas con lo que necesitas saber para que nada sea confuso al momento de ejecutar. Después vienen los ocho flujos de trabajo con sus prompts. El panorama general y la evidencia están en Para saber más.
Una sola idea para todo el taller
La IA hace los pasos intermedios (buscar, ordenar, programar, revisar); tú piensas y escribes.
Descarga la presentación (PDF)
La ruta del taller
Lo mínimo para usarla bien: por qué inventa referencias, por qué te da la razón y las cuatro formas de usarla. Leer →
Las diferencias entre modelos, qué puedes hacer con la versión gratuita y qué herramienta usar en cada flujo. Leer →
Para qué sirve hacer una investigación cuando la IA ya puede hacer tanto. Leer →
Las dos pruebas antes de usar algo hecho con IA, los cuatro errores más comunes y cómo conservar el oficio. Leer →
Ocho flujos de trabajo con prompts listos para usar. Abre ChatGPT, Gemini o Claude: el Flujo 1 toma 5 minutos. Empezar →
Los 27 pasos de una investigación, y en cada uno qué conviene delegar y cómo revisarlo. Ver el mapa →
¿Un término que no conoces? Está en el Glosario.
Llévate el taller a tu correo
Una serie corta de correos con los prompts, la checklist y recursos extra para tu investigación.
Finalmente… si quieres ir más lejos
Todo lo de esta guía se puede hacer con la versión gratuita de un chat. Cuando quieras dar el siguiente paso (agentes como Claude Code, automatizaciones, análisis de datos en serio), te espero en mi comunidad Economista Full Stack: ahí comparto los scripts, plantillas y prompts que uso, y en las sesiones semanales puedes traer tu propio proyecto. Tienes 7 días gratis para probarla.
Y si quieres profundizar en cómo trabajar una tesis con IA, está mi libro Escribe una tesis con Inteligencia Artificial (Amazon).
Recuerda: la salsa existe para bailarse.