Glosario

Los términos de esta guía que van más allá del vocabulario cotidiano.

Término	Qué significa
Agente (de IA)	Un sistema de IA que no solo responde: planea una tarea de varios pasos y usa herramientas (navegador, Python, R, archivos) para ejecutarla por su cuenta. Ejemplos: Claude Code, Codex, Gemini CLI.
Alucinación	Cuando la IA inventa algo con total seguridad: una cita, un dato, un artículo que no existe. Ocurre porque predice texto probable, no consulta una base de datos.
API	La "puerta" por la que un programa usa un modelo de IA sin pasar por el chat. Muchas herramientas "especializadas" son una interfaz encima de la API de algún modelo grande.
APA	Formato de citas y referencias de la Asociación Americana de Psicología, el más usado en ciencias sociales.
arXiv	Repositorio público donde los investigadores suben artículos antes de que pasen por revisión de pares (ver preprint).
Auditable	Que otra persona puede rastrear cómo se llegó a un resultado: con qué datos, qué código y qué fuentes.
Colab (Google Colab)	Un cuaderno de Python que corre en el navegador, sin instalar nada. Mezcla texto, código y resultados.
Complacencia (sycophancy)	La tendencia de los modelos de IA a darte la razón y decirte lo que quieres oír, porque se entrenaron con calificaciones de personas que prefieren que les den la razón.
Confiabilidad (de un instrumento)	Que un cuestionario mida lo mismo de forma consistente: si lo aplicas dos veces en condiciones iguales, da resultados parecidos.
Declaración de Leiden	Documento de 2026 firmado por matemáticos y respaldado por la Unión Matemática Internacional, con recomendaciones para usar la IA en investigación de forma transparente y responsable.
Demostración (matemática)	El argumento lógico, paso por paso, que prueba que un enunciado es verdadero. Es el "resultado" de una investigación en matemáticas.
Diseño de mecanismos	Rama de la economía que diseña reglas (de votación, subastas, asignación) para que las decisiones individuales lleven al resultado que se busca.
DOI	Identificador único y permanente de un artículo científico (p. ej. 10.3386/w34202). Sirve para encontrarlo y comprobar que existe.
Endogeneidad	Cuando una variable explicativa está relacionada con factores que el modelo no incluye, y por eso el coeficiente estimado no refleja el efecto verdadero.
Errores estándar	La medida de qué tan precisa es una estimación. Con ellos se calculan los intervalos de confianza y los valores p.
Escala de Likert	Pregunta donde la persona elige su grado de acuerdo, por ejemplo de "nada de acuerdo" a "completamente de acuerdo".
Estadística descriptiva	Los resúmenes básicos de los datos (promedios, mínimos, máximos, conteos) antes de cualquier modelo.
Estrategia de identificación	El argumento de por qué tu diseño permite afirmar que X causa Y, y no solo que se mueven juntos.
Experimento de encuesta	Un estudio donde a grupos al azar se les muestra una versión distinta de un mensaje o pregunta, para medir el efecto de esa diferencia.
Efecto de tratamiento	La diferencia en un resultado que se debe a una intervención (un mensaje, un programa, una política).
Encuestados sintéticos (silicon samples)	Respuestas a una encuesta generadas por IA que "finge" ser personas con ciertas características. Sirven para pilotear, no como datos.
ENOE	Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo del INEGI, la fuente principal sobre empleo en México.
Especificación (del modelo)	La decisión de qué variables entran en un modelo, en qué forma y con qué supuestos.
Google Apps Script	Lenguaje para automatizar Google Sheets, Forms y Gmail con pequeños programas (p. ej. crear un formulario o enviar correos).
Hipótesis	La respuesta tentativa a tu pregunta de investigación, que el estudio va a poner a prueba.
Impuesto pigouviano	Un impuesto a una actividad que daña a terceros (como contaminar o el consumo de azúcar), para que su precio refleje ese daño.
Investigación profunda (Deep Research)	Un modo de los chats de IA que busca en cientos de fuentes durante varios minutos y entrega un reporte con referencias.
Lean	Un lenguaje en el que una computadora puede verificar, paso por paso, que una demostración matemática es correcta.
Marco teórico	La sección de una tesis que define los conceptos, explica las teorías que sostienen tu hipótesis y las contrasta con las alternativas.
Modelo de lenguaje (LLM)	El tipo de IA detrás de ChatGPT, Gemini o Claude: un modelo estadístico entrenado con enormes cantidades de texto para predecir la siguiente palabra.
Modelo de razonamiento	Un modelo de lenguaje que "piensa" varios pasos antes de responder. Es más lento, pero mejor en tareas complejas.
Multicolinealidad	Cuando dos o más variables explicativas están muy relacionadas entre sí, y el modelo no puede separar bien el efecto de cada una.
NeurIPS	Una de las conferencias científicas más prestigiosas en inteligencia artificial.
NotebookLM	Herramienta de Google que trabaja solo con los documentos que le subes: los resume, genera audios, mapas mentales y tarjetas de estudio.
Piloto	Una aplicación de prueba de un cuestionario con pocas personas reales, para corregirlo antes del levantamiento completo.
Preprint / working paper	Un artículo que el autor hace público antes de que pase por revisión de pares. Puede cambiar o tener errores.
Problemas del Milenio	Siete problemas matemáticos famosos por su dificultad. El Instituto Clay ofrece un millón de dólares por resolver cada uno.
Prompt	La instrucción o pregunta que le escribes a una IA.
Protocolo de investigación	El plan breve de una investigación: problema, justificación, objetivos, preguntas e hipótesis.
Replicación / reproducción	Reproducir es obtener los mismos resultados con los mismos datos y código. Replicar es repetir el estudio con datos nuevos para ver si el hallazgo se sostiene.
Paquete de replicación	Los datos, el código y las instrucciones que acompañan a un artículo para que cualquiera pueda reproducir sus resultados.
Revisión por pares	El proceso en que otros investigadores evalúan un artículo antes de publicarlo en una revista.
Robustez (pruebas de)	Volver a estimar un resultado con variantes (otras variables, otra muestra, otro método) para ver si se sostiene.
Script reproducible	Un archivo de código que, corrido de principio a fin, produce todos los resultados sin pasos manuales.
Sesgo de deseabilidad social	La tendencia de las personas a responder lo que "queda bien" en lugar de lo que realmente hacen o piensan.
Sesgo por variable omitida	Error en una estimación porque falta en el modelo una variable que influye tanto en X como en Y.
SNII	Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores de México, que reconoce y clasifica por niveles a quienes investigan.
Transformer	La arquitectura de red neuronal, presentada en 2017, en la que se basan los modelos de lenguaje actuales.
Validez (de un instrumento)	Que un cuestionario mida realmente lo que dice medir.
Workslop	Trabajo hecho con IA que parece pulido pero no aporta nada, y obliga a otros a corregirlo o rehacerlo.