# Flujo 2. La máquina de generación infinita de ideas de investigación

**Para qué sirve:** generar ideas de investigación que encajen con tu vida, tus habilidades y tus contactos, y acotar una hasta tener un título de tesis. **Tiempo:** 30 minutos. **Herramienta:** cualquier chat gratuito.

## Te tengo malas noticias: la "creatividad" es un invento

Casi todos los que no encuentran tema creen que les falta algo: talento, inspiración, una mente "creativa". Esperan que un día llegue la idea genial que nadie ha tenido.

Ese día no llega, por una razón sencilla: la idea de creatividad como un don especial es mucho más reciente de lo que parece. El historiador Samuel Franklin (2023) muestra que el concepto se popularizó en Estados Unidos a mediados del siglo XX, en plena Guerra Fría, y desde entonces carga con la idea romántica del genio solitario.

Esto es liberador porque desarma dos mitos:

- **"Necesito un tema totalmente novedoso."** No. La ciencia avanza en pasos pequeños. Muchas tesis buenas toman un artículo que admiras y lo aplican a tu contexto.
- **"Solo los genios investigan."** Tampoco. Investigar es seguir un proceso que cualquiera puede aprender. Ese proceso es lo que le da validez a lo que encuentras, no tu talento.

## La pasión no se encuentra: se construye trabajando

El tercer mito es el más dañino: "tengo que encontrar un tema que me apasione".

Hay evidencia en contra. Las personas que creen que la pasión se *descubre* tienden a abandonar un tema en cuanto se vuelve difícil, porque lo interpretan como señal de que "no era lo suyo" (O'Keefe, Dweck y Walton, 2018). En cambio, quienes creen que la pasión se *desarrolla* con el tiempo terminan igual de apasionados por su trabajo, solo que más tarde (Chen, Ellsworth y Schwarz, 2015).

La pasión llega después de trabajar a fondo en algo. Si todavía no has empezado, todavía no la tienes. Y está bien.

## Tus mejores ideas salen de quién eres, qué sabes y a quién conoces

Si la idea no va a caer del cielo, ¿de dónde sale? De tus ventajas.

Los emprendedores exitosos no empiezan con una idea genial; empiezan con lo que tienen a la mano: quiénes son, qué saben y a quién conocen (Sarasvathy, 2001; Mollick, 2020). Lo mismo aplica a una tesis:

- **Quién eres.** Tu edad, de dónde eres, tu situación de vida, lo que te importa. Esto define tus limitaciones y también tu orientación.
- **Qué sabes hacer.** Econometría, entrevistas, diseño, inglés, horas de Age of Empires. Incluye lo que te parece obvio: solemos subestimar lo que sabemos porque creemos que todo mundo lo sabe (Camerer, Loewenstein y Weber, 1989).
- **A quién conoces.** Tu asesor, tus compañeros, el tío que trabaja en el ayuntamiento. Los conocidos lejanos cuentan mucho: son los que te abren puertas que tus amigos cercanos no pueden.

Una tesis alineada con tus ventajas es una tesis que sí vas a terminar.

## Los dos atajos que te llevan a abandonar

**Elegir un tema de moda.** Ves en todas partes que se habla de criptomonedas y decides que tu tesis va de eso. Tres meses después descubres que no tienes datos, ni contactos, ni ganas.

**Dejar que alguien más elija por ti.** Que tu asesor te asigne un tema puede funcionar, pero si no tiene nada que ver contigo, la frustración llega rápido. Escucha su propuesta y pásala por el mismo filtro: ¿encaja con quién eres, qué sabes y a quién conoces?

Y un tercer error que la IA empeora: **pedir ideas sin darle tu perfil.** Sin contexto, la IA te da el promedio de lo que se ha escrito. Con tu perfil, te da ideas que solo te servirían a ti.

## Treinta minutos, cuatro pasos

>>> 1. Escribe tu perfil
Haz tres listas. Entre más específico, mejores ideas.

```txt
## Quién soy
* Alumno de economía en los últimos semestres, de Pánuco de Coronado, Durango.
* Me gusta cocinar y jugar videojuegos; tengo buenas habilidades sociales.
## Qué sé hacer
* Econometría básica, diseño gráfico, conozco las bases de Banxico e INEGI.
## A quién conozco
* Mi asesor trabaja inferencia causal; un amigo trabajó en una calificadora.
```
>>>

>>> 2. Usa este prompt
```txt
Eres mi coach para hacer investigación científica en {Economía}.
Ayúdame creando una lista de 7 ideas diferentes entre sí para investigar, basadas en mis características personales. Usa solo las que consideres relevantes. Cada idea debe ser progresivamente más acotada.

Este trabajo es una {tesis} para una {maestría en Economía}.
Se realizará en {Durango, Durango} en los próximos {6} meses.
Trabajos de referencia: {artículos que te gustaría emular}
Restricciones: {lo que NO quieres; p. ej. nada sobre pymes}

Antes de proponer, hazme las preguntas que necesites sobre mi perfil.
Ahora te proporcionaré mi información. ¿Estás listo?
```

Cuando te conteste, pega tu perfil del paso 1.

Por qué está armado así:

- **"Diferentes entre sí"** evita que te dé siete variaciones del mismo tema.
- **"Progresivamente más acotada"** te enseña de golpe cómo se ve un tema amplio y cómo se ve uno manejable.
- **Plazo y lugar** obligan a la IA a proponer cosas que puedes hacer con el tiempo y los datos que tienes.
- **Trabajos de referencia** le dicen qué tipo de investigación te gusta. Es la forma más rápida de darle tu "gusto".
- **Restricciones** filtran lo que ya descartaste y, de paso, acotan.
- **"Hazme preguntas"** frena a la IA para que no adivine lo que no le dijiste.
>>>

>>> 3. Elige y acota
Elige una idea, o combina dos. Luego acótala todavía más. La IA tiende a quedarse en lo general; acotar es trabajo tuyo.

Acotar es lo que más te va a agradecer tu yo del futuro:

- **Es más fácil.** Estudiar las prácticas financieras del sector ganadero de la Laguna es mucho más manejable que estudiar "la administración de las empresas de la región".
- **Es más original.** Aplicar un buen estudio a un contexto que nadie ha estudiado ya es una aportación.
- **Cumples lo que prometes.** Es mejor una tesis pequeña bien hecha que una enorme sin pies ni cabeza.
>>>

>>> 4. Redacta el título con la fórmula
Casi todos los títulos de tesis siguen esta fórmula: **tipo de estudio + objeto de estudio + contexto + periodo**. Cuando tu asesor te pida acotar, mueve cualquiera de las cuatro piezas.

```txt
Me gustó la opción {6}. Dame tres sugerencias de título con esta estructura:
Tipo de estudio: {Análisis de diferencias en diferencias}
Objeto de estudio: {las prácticas financieras}
Contexto: {empresas ganaderas del municipio de Lerdo, Durango}
Periodo: {2025 a 2027}
```
>>>

## "Sí, pero…"

**"Ninguna de las siete ideas me gustó."** Bien: eso también es información. Dile por qué no te gustaron y pide otras siete. Cada ronda de "esto no" afina lo que sí.

**"Mi asesor ya me asignó un tema."** Usa el *prompt* igual, pero pon el tema en las restricciones como "todas las ideas deben ser sobre {tema}". Vas a encontrar el ángulo de ese tema que sí encaja contigo.

**"¿Y si alguien ya lo hizo?"** Casi seguro alguien hizo algo parecido. Eso es bueno: significa que hay literatura y métodos que puedes usar. Lo que te toca es encontrar qué cambia en tu contexto, tu periodo o tus datos.

## Míralo funcionar

Con el perfil del paso 1 (alumno de Pánuco de Coronado, con econometría básica, buenas habilidades sociales y un amigo que trabajó en una calificadora), las ideas van de lo amplio a lo concreto. Por ejemplo, de "el acceso al crédito en municipios rurales de Durango" a "cómo cambió el uso de crédito de los productores de Pánuco de Coronado después de un programa específico".

Fíjate en qué se apoya cada idea: las buenas habilidades sociales hacen viable entrevistar a productores; la econometría básica y el conocimiento de INEGI hacen viable un análisis con datos públicos; el amigo de la calificadora es una fuente de primera mano. La idea no es genial por sí sola. Es buena porque **tú** la puedes hacer.

## Tu turno

!!!success 30 minutos, un título
1. Escribe tus tres listas: quién eres, qué sabes, a quién conoces.
2. Corre el *prompt* y contesta sus preguntas.
3. Elige una idea y acótala hasta que quepa en seis meses.
4. Escribe tu título con la fórmula de cuatro piezas.

Si tu título no tiene contexto o periodo, todavía no está acotado.
!!!

## Referencias de este flujo

- Camerer, C., Loewenstein, G. y Weber, M. (1989). The curse of knowledge in economic settings: An experimental analysis. *Journal of Political Economy*, 97(5), 1232–1254.
- Chen, P., Ellsworth, P. C. y Schwarz, N. (2015). Finding a fit or developing it: Implicit theories about achieving passion for work. *Personality and Social Psychology Bulletin*, 41(10), 1411–1424.
- Franklin, S. (2023). *The Cult of Creativity: A Surprisingly Recent History*. University of Chicago Press.
- Mollick, E. (2020). *The Unicorn's Shadow: Combating the Dangerous Myths that Hold Back Startups, Founders, and Investors*. Wharton School Press.
- O'Keefe, P. A., Dweck, C. S. y Walton, G. M. (2018). Implicit theories of interest: Finding your passion or developing it? *Psychological Science*, 29(10), 1653–1664.
- Sarasvathy, S. D. (2001). Causation and effectuation: Toward a theoretical shift from economic inevitability to entrepreneurial contingency. *Academy of Management Review*, 26(2), 243–263.